統(tǒng)一日志運維難?愛數(shù)日志管理方案幫你忙

● 2015年,某互聯(lián)網(wǎng)公司系統(tǒng)癱瘓12h,股價暴跌11%,宕機損失平均106.48萬美元/h。

● 2016年,某銀行因圣誕新年過多網(wǎng)銀交易系統(tǒng)崩潰24h+,影響17000萬客戶。

● 2020年2月23日, SaaS服務商微盟遭遇了惡性的刪庫事件,直到3月1號才將數(shù)據(jù)全面找回,各項業(yè)務逐步恢復正常。


這些信息告訴我們:企業(yè)業(yè)務對IT系統(tǒng)的依賴性越來越強,IT已經(jīng)成為很多業(yè)務流程中的核心部分;而日志數(shù)據(jù)是安全運維的重要工具,是確保數(shù)字化運營的基礎。


統(tǒng)一集中管理、合規(guī)留存條件下的日志數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)


01、日志分散,采集管理難度大


日志數(shù)據(jù)來源各異,且格式不一,采集配置難度大。


02、海量數(shù)據(jù),全量合規(guī)存儲成本高


滿足安全合規(guī)條件下的全量留存,數(shù)據(jù)量巨大存儲成本較高。


03、異地機構(gòu)管理難度大


多個數(shù)據(jù)中心需要為多個分支機構(gòu)提供服務,需耗費大量的資源做好異地多級單位的日志數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理工作。


04、監(jiān)控工具繁多,缺少統(tǒng)一管理平臺


多個數(shù)據(jù)中心需要為多個分支機構(gòu)提供服務,需耗費大量的資源做好異地多級單位的日志數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理工作。


愛數(shù)AnyRobot Family 3 統(tǒng)一日志管理


確保企業(yè)IT運維統(tǒng)一、全面、合規(guī)管理


通過統(tǒng)一日志管理方法論,實現(xiàn)日志數(shù)據(jù)的可采集、可管理、可分析、可開放共享,建立起日志基礎平臺。支持指標、日志、事件等多種類型數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲和分析;具備PB級數(shù)據(jù)存儲、計算與管理能力;實現(xiàn)日志數(shù)據(jù)實時監(jiān)控、綜合分析IT環(huán)境各個資源及設備運行情況,提升現(xiàn)有IT運維管理水平。


統(tǒng)一日志運維難?愛數(shù)日志管理方案幫你忙


海量日志數(shù)據(jù)全量留存分析,釋放日志數(shù)據(jù)價值



·日志數(shù)據(jù)全生命周期管理,安全可控


全量采集IT環(huán)境中的日志數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)采集狀態(tài)實時監(jiān)控,確保數(shù)據(jù)采集的安全性和準確性; 數(shù)據(jù)存儲采用熱溫冷分級壓縮存儲方案,降低存儲成本,滿足政策監(jiān)管和安全審計。


·日志數(shù)據(jù)全生命周期管理,安全可控


全量采集IT環(huán)境中的日志數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)采集狀態(tài)實時監(jiān)控,確保數(shù)據(jù)采集的安全性和準確性; 數(shù)據(jù)存儲采用熱溫冷分級壓縮存儲方案,降低存儲成本,滿足政策監(jiān)管和安全審計。


·可視化運維分析,輔助運營決策


統(tǒng)一日志管理平臺對解析后日志數(shù)據(jù)進行有效分析,提升日志數(shù)據(jù)價值獲取效率;將數(shù)據(jù)分享至第三方數(shù)據(jù)分析平臺,滿足不同部門的數(shù)據(jù)分析需求。


愛數(shù)AnyRobot日志云以統(tǒng)一的日志數(shù)據(jù)治理方法論為用戶打造滿足安全合規(guī)和運維分析的統(tǒng)一日志管理平臺,幫助企業(yè)高效完成“事前、事中、事后”全流程的合規(guī)審查和運維安全分析。