炎炎夏日已經(jīng)到來，然而籠罩在2018年末的互聯(lián)網(wǎng)寒冬依然沒有過去。朋友圈里幾個月前鋪天蓋地的“業(yè)務(wù)緊縮”、“倒閉裁員”新聞還沒有來得及被手機助手清理，開春以來依然不景氣的用工市場和投資市場，就已經(jīng)讓這互聯(lián)網(wǎng)的黑夜顯得愈加漫長。若要追究這場縮減浪潮的原因，可以羅列出很多，而其中一條最無奈和引人深思的就是——依靠非技術(shù)性創(chuàng)新（業(yè)務(wù)、商業(yè)模式創(chuàng)新）所取得的增長紅利正在逐步消褪，沒有技術(shù)性創(chuàng)新的支持，行業(yè)的發(fā)展必然遇到瓶頸。

一切都那么熟悉，歷史總是驚人的相似！這些因素也曾在某些時刻影響到更為廣范的IT生態(tài)圈。作為跋涉過多個寒冬和黑夜的戴爾科技集團，尤其理解這一點。技術(shù)創(chuàng)新，永遠是企業(yè)進步和行業(yè)發(fā)展的內(nèi)驅(qū)力。不論是家喻戶曉的個人消費市場，還是企業(yè)級IT設(shè)施業(yè)務(wù)，戴爾科技集團都對技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新有著很大的投入。在過去的2019財年（FY19）中，戴爾科技集團的non-GAAP全年營收為913億美元，同比增長14%；全年運營利潤為89億美元，同比增長14%。

近年來，戴爾科技集團十分鼓勵使用新興技術(shù)對企業(yè)級業(yè)務(wù)生態(tài)鏈進行改造，在多個方向和領(lǐng)域都已經(jīng)有了可觀的效率提升。

• 提供優(yōu)化策略使IT架構(gòu)上的AI應(yīng)用更高效，或者使用AI技術(shù)提升存儲產(chǎn)品自身的性能。前者主要服務(wù)于日趨漸長的AI應(yīng)用需求市場，比如ADAS（高級輔助駕駛系統(tǒng)）、EDA（集成電路自動化設(shè)計）等領(lǐng)域。戴爾科技為這些企業(yè)提供的存儲和計算環(huán)境，經(jīng)過了專門對AI應(yīng)用的定制優(yōu)化，大幅提升AI運算的效率，為這些企業(yè)節(jié)省了時間和注意力成本。而后者則是在使用AI技術(shù)優(yōu)化存儲產(chǎn)品的架構(gòu)和監(jiān)控手段，比如智能的冷熱數(shù)據(jù)分層，幫助客戶節(jié)省數(shù)據(jù)成本或提升數(shù)據(jù)性能；再比如基于工作流的系統(tǒng)熱點追蹤和根因分析（RCA），幫助企業(yè)管理者或項目負責(zé)人查找關(guān)鍵環(huán)節(jié)，及時對項目問題歸因總結(jié)。

• 向用戶提供全鏈路的智能運維管理系統(tǒng)。讓用戶從統(tǒng)一視角觀察不同系統(tǒng)指標在不同時間域里的變化，及時預(yù)警可能產(chǎn)生的系統(tǒng)故障和性能問題。而對系統(tǒng)指標的觀測也不僅限于應(yīng)用層的數(shù)據(jù)觀測，更將系統(tǒng)底層的性能指標（如CPU、網(wǎng)絡(luò)吞吐、網(wǎng)絡(luò)延遲等）甚至存儲的性能指標（如磁盤磨損等SMARTS參數(shù)）也納入到觀測體系，使智能運維的視野更為多元和敏銳。

• 利用智能分析技術(shù)提升技術(shù)支持服務(wù)水平。從海量的歷史售后服務(wù)記錄中挖掘問題的共通性或相似性，并使用AI技術(shù)輔助技術(shù)支持人員更快定位問題源頭，及時解決用戶的問題。這部分和目前電商智能客服還不盡相同，企業(yè)級的系統(tǒng)問題往往成因復(fù)雜，用戶所感知的問題和真實問題之間也有很大差距，所以這部分的問題分類歸因比普通的客服系統(tǒng)復(fù)雜許多。

• 曲士漫談道，夏蟲豈知霜！在任何井噴式增長的行業(yè)發(fā)展之初，只要腦洞足夠大、勇氣足夠大，就能憑著流量紅利獲得可觀的增長，但后續(xù)如果沒有技術(shù)創(chuàng)新的支撐和填補，回落也會很快。此次互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的寒冬如警鐘般鳴于其他行業(yè)，戴爾科技集團也將繼續(xù)加大對研發(fā)和創(chuàng)新的投入，為公司未來的發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。

而在研發(fā)與創(chuàng)新方面，Dell EMC VxRail超融合系統(tǒng)和Pravega就是絕佳的例子。

VxRail展示中國研發(fā)力量

2014年，Dell EMC VSPEX Blue研發(fā)團隊組建，歷經(jīng)蟄伏兩年之后，在VSPEX Blue產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，VxRail橫空出世。上市44天，賣出146臺；推出10個季度，足跡遍布37個國家和地區(qū)，累計創(chuàng)收10億美金；全球市場遙遙領(lǐng)先，同時保持著三位數(shù)的高速增長步伐（FY2020Q1財報）。

2018Q4全球超融合行業(yè)報告

今天，VxRail超融合系統(tǒng)已經(jīng)成為企業(yè)快速實現(xiàn)IT轉(zhuǎn)型升級的重要方式，極大加快了全球企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐，看到這么一款在全球范圍大獲成功的產(chǎn)品，你或許會為戴爾科技感到自豪，不過更讓你自豪的是，這是一款完全由Dell EMC中國研發(fā)集團主導(dǎo)研發(fā)的產(chǎn)品，先有中國研發(fā)團隊再有全球研發(fā)組建，以中國主導(dǎo)的研發(fā)創(chuàng)新成果輸出到全球超融合市場，這一切，足以證明VxRail研發(fā)團隊的出色貢獻！

5G時代，Prevega扛起流數(shù)據(jù)存儲大旗

隨著5G時代的來臨，在數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域一個重要的變化是，無處不在的物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛汽車等在邊緣產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將源源不斷，就像開著的水管，數(shù)據(jù)不斷流出，這種數(shù)據(jù)就被成為流數(shù)據(jù)。然而，在當前的存儲環(huán)境下，計算是原生的流計算，存儲卻不是原生的流存儲，這就使得原有存儲服務(wù)無法勝任新數(shù)據(jù)環(huán)境下的要求。

作為第四種數(shù)據(jù)類型，流數(shù)據(jù)的定義是一組順序、大量、快速、連續(xù)到達的數(shù)據(jù)序列，一般情況下，數(shù)據(jù)流可被視為一個隨時間延續(xù)而無限增長的動態(tài)數(shù)據(jù)集合。針對流數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景，流數(shù)據(jù)存儲需要滿足以下需求：

? ? ? ? ?低延時：在高并發(fā)條件下<10ms 的讀寫延時。

? ? ? ? ?僅處理一次：即使客戶端、服務(wù)器或網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障，也確保每個事件都被處理且只被處理一次。

? ? ? ? ?順序保證：可以提供嚴格有序的數(shù)據(jù)訪問模式

? ? ? ? ?檢查點：確保每個讀客戶端 / 上層應(yīng)用能保存和恢復(fù)原來的使用狀態(tài)

在物聯(lián)網(wǎng)的世界，數(shù)據(jù)是實時的，分析也是實時的。獲得業(yè)務(wù)洞察以贏得價值還是錯失關(guān)鍵機會，對企業(yè)來說也許只有幾毫秒的差距，而真正的流式數(shù)據(jù)處理可以減少傳統(tǒng)的小批量分析方法的寶貴時間。為此，戴爾科技集團IoT部門重新思考了流式數(shù)據(jù)處理和存儲規(guī)則，為這一場景重新設(shè)計了新的存儲類型，即原生的流存儲，這也就是“Pravega”的誕生。而Dell EMC中國研發(fā)集團也在緊鑼密鼓的參與其中，幫助客戶為下一次技術(shù)演進做好準備。放眼未來，我們的研究項目將繼續(xù)緊跟時代步伐，并不斷演進。

原文出處：戴爾科技集團

作者：Dell EMC中國研發(fā)集團 龔旻